À propos
Ce qui m'intéresse vraiment, c'est la modélisation. Pas seulement exploiter des données, mais prendre un problème, le poser clairement, faire des hypothèses, construire un modèle mathématique et chercher à optimiser.
Actuellement en fin de DUT Statistique et Informatique Décisionnelle à l'Université Sorbonne Paris Nord (major de promotion), j'intégrerai à la rentrée 2026 l'ensIIE, Grande École d'ingénieurs associée à l'Université Paris-Saclay et à l'Institut Mines-Télécom, en Informatique et Mathématiques Appliquées.
En alternance chez Paprec Group en tant que Data & Business Analyst, je conçois des pipelines de données, automatise des processus et développe des outils d'aide à la décision. Je confronte mes méthodes à des contraintes réelles et j'apprends à traduire des problèmes métier en solutions techniques concrètes.
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Diplôme d'ingénieur, Mathématiques et Informatique
ensIIE · École Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
Parcours : Mathématiques Appliquées (Optimisation et Recherche Opérationnelle)
DUT, Science des Données (ex Statistique et Informatique Décisionnelle)
Université Sorbonne Paris Nord · IUT de Villetaneuse
Parcours : EMS (Exploration et Modélisation Statistique)
Double Licence, Mathématiques et Informatique
Université Paris Cité · Paris 7 Diderot
Option Physique Fondamentale
Baccalauréat Général
Lycée Polyvalent Angela Davis
Spécialités : Mathématiques / Physique-Chimie / Numérique et Sciences Informatiques (NSI)
Compétences
Savoirs académiques
Mathématiques
Machine Learning & Statistiques
Processus stochastiques & Finance
Recherche opérationnelle
Compétences techniques
Calcul scientifique
Développement
Data & BI
Systèmes & Réseaux
Esprit d'analyse
Communication & Vulgarisation
Travail d'équipe
Gestion du temps
Expérience
Data & Operational Performance Engineer
Paprec Group - La Courneuve
Cellule Excellence Tri
Au sein de la Cellule Excellence Tri, j'accompagne la transformation digitale (Industrie 4.0) et l'optimisation des centres de tri du groupe. Mon projet est transverse et s'articule autour de trois grandes branches : le Data Engineering, le Software Engineering et la Data Science / Recherche Opérationnelle.
- Data Engineering : conception d’une base de données pivot pour centraliser les flux de production et fiabiliser les données des sites (tonnages, arrêts, temps de fonctionnement) ; écriture de scripts d'automatisation, de nettoyage et d'uniformisation des flux ;
- Software Engineering : développement d'une API et d'une interface Web dédiée aux utilisateurs terrain afin de sécuriser la saisie, la validation et la traçabilité des données de production ;
- Business Intelligence : modélisation et évolution des tableaux de bord Power BI pour le pilotage stratégique des indicateurs de performance ;
- Data Science : analyse exploratoire des données pour détecter les comportements atypiques sur site (Modèles linéaires généralisés et ses dérivés, Clustering, ACP, etc.) ;
- Recherche Opérationnelle & Optimisation : développement de solutions algorithmiques et de modèles mathématiques d'aide à la décision pour optimiser le rendement des usines ;
- Terrain & Conduite du changement : déplacements réguliers sur site pour réaliser des revues de performance, recenser les besoins des exploitants et accompagner les équipes dans l'adoption de ces nouveaux outils.
Data & Business Analyst
Paprec Group - La Courneuve
Service commercial Grands Comptes Industries
- Nettoyage, transformation et structuration de données multi-sources (Excel, SQL/NoSQL, bases internes) via Power Query, VBA et Python ;
- Développement de macros VBA et de scripts Python pour l'automatisation des tâches récurrentes et l'optimisation des processus métier ;
- Mise en place et automatisation de pipelines ETL/ELT pour fiabiliser et accélérer les flux de données ;
- Modélisation de données (MCD/MLD, gestion des relations, optimisation du modèle) et développement de mesures DAX avancées ;
- Développement de tableaux de bord Power BI interactifs pour le suivi financier et opérationnel des performances de +70 clients, incluant la migration de reportings Excel existants ;
- Conception et déploiement d'un outil automatisé de calcul du Bilan Carbone conforme au GHG Protocol (scopes 1, 2 et 3) sous Power BI, intégrant le suivi des indicateurs stratégiques liés au recyclage et à l'environnement ;
- Contribution data aux réponses aux appels d'offres, par la production d'analyses et d'indicateurs pertinents ;
- Présentation des outils et reportings aux clients pour faciliter leur compréhension et leur adoption, et formation des équipes internes via un accompagnement continu.
Data Scientist
OH Leuven - Louvain, Belgique
Stage Erasmus · Échange universitaire avec l'UC Leuven-Limburg
- Développement d'un modèle prédictif de l'affluence à domicile pour l'OH Leuven (Belgian Pro League) ;
- Nettoyage des données et feature engineering à partir de 6 datasets ;
- Analyse en Composantes Principales et sélection de variables ;
- Entraînement et comparaison de modèles ML (XGBoost, Random Forest, Bayesian Ridge, etc.) ;
- Analyse AutoML pour le benchmarking des performances des modèles ;
- Développement d'un dashboard interactif Streamlit avec explicabilité des modèles (DALEX) ;
- Présentation des résultats et du dashboard à l'équipe Data & IT de l'OHL.
Bibliothécaire
Plaine Commune
Médiathèques du réseaux de Plaine Commune
- Accueil, orientation et accompagnement du public.
- Gestion des prêts et retours, flux de documents, inscriptions.
- Rangement, classement et mise en valeur des collections.
- Soutien aux animations culturelles et actions de médiation.
- Contribution au bon fonctionnement et à la qualité du service public.
Employé Polyvalent
Sodexo Live! - Paris
Jeux Olympiques de Paris 2024
- Caissier lors des Jeux Olympiques de Paris 2024.
- Gestion de flux importants et service client en environnement international.
- Travail en équipe et gestion du stress en conditions réelles.